数字が苦手でもOK!ビジネス定量分析の基本と5つの視点

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定量分析を学習しよう!

こんにちは、今日は「ビジネス定量分析」について解説します。

「数字ってニガテ…」

「Excelってムズカしそう…」

そう思っている人も大丈夫!
実は、定量分析は“比較”と“ちょっとした仮説”があれば

誰でも使えるビジネスの魔法ツールなんです。

今日は、数字の迷宮に迷い込まないように

5つのステップで数字の“ワンダーランド”に連れていきます!


1. 定量分析とは? ─ 分析の本質は「比較」

まず大前提として、「分析」とは比較することです。

たとえば、「A社のイベントに参加した人の80%が応募した!」という数字があっても、

それだけでは“良いか悪いか”は分かりません。

他社と比較してどうなのか?が重要なんです。

これは「Apple to Apple(リンゴとリンゴ)」の比較をするという考え方。

逆に、条件の違うものを比べると「Apple to Orange(リンゴとオレンジ)」と比較することができます。


2. 仮説思考のススメ ─ 問いと仮の答えからスタート!

「数字をたくさん集めれば良い」…それは間違いです。

大切なのは「何のために調べるのか?」という問いを立てること。


そのうえで「こうかもしれない」という仮説を立てることで、

ムダなデータに埋もれず効率的な分析ができます。

たとえば野球チームの話で「勝つために必要なのは出塁率が高い選手だ!」

という仮説を立ててデータを集めたチームが、少ない予算でも勝てるチームを作りました(=映画『マネーボール』の話ですね)当時は打率で選手の評価をしていたが、本質的にはフォアボール、バント、タッチアップなどで得点につながる塁に出ることのできる選手=「出塁率」を重視するべきであるという考えでしたね💡

⏩️つまり、イシューを抑え続けることが大切ということです📖


3. データ収集の基本 ─ 探す・見る・聞く・やってみる

仮説を立てたら次はデータ収集です。方法は大きく分けて2つ。

(1)世の中にあるデータを使う

  • 例:e-Stat(政府統計ポータル)、国会図書館のリサーチナビ

(2)世の中にないデータを集める

  • 「見る」:現場観察や購買行動の記録
  • 「聞く」:アンケート調査(ただしバイアスに注意)
  • 「やる」:A/Bテストなどの実験手法

たとえば「野球選手の誕生日」のデータは自分で地道に調べてExcelでまとめた人がいました。

これこそ、差がつく“ひと手間”です。


4. 分析の5つの視点 ─ 比べ方で見える世界が変わる!

ここまで来たら、いよいよ分析!でも、ただ比べるだけじゃダメ。
以下の5つの視点を意識しましょう。

視点内容
1. インパクトビジネスにどれくらいの影響があるか?
2. ギャップ他と比べてどのくらい差があるか?
3. トレンド時系列でどう変化しているか?(変曲点・外れ値にも注目)
4. ばらつき分布の偏りや中央値・平均値の違いに注目
5. パターン何らかの法則性があるか?(例:気温と電力消費の相関)

これらをうまく使うと、「今まで気づかなかった事実」が見えてきます。

分析結果から気づきを得て対応することが非常に重要です!

分析しっぱなしにならないように注意しましょうね📝


【まとめ】数字はあなたの“味方”になる!

最後にもう一度、定量分析で大切なポイントを整理します。

🔑 ポイント

  • 分析の本質は比較!
  • 仮説を立ててからデータを集める!
  • 5つの視点で深く見る!

数字は冷たいものではありません。
問いと仮説を持ち、正しい比較をすれば、数字はあなたの強力な味方になってくれます。

数値が苦手なあなたも、是非少しずつ数値と仲良くして欲しいです💡

以上、お疲れ様でした☆

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