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じぴてぃ先生✋
AIやチャットGPTについて調べていると
GPT-4とGPT3というキーワードに当たるのですが、
明確な違いを言語化するのが難しいので教えてください。
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わかりました。
今日は、「ChatGPT-4とGPT-3の違いと進化について」
わかり易く説明しますね!
チャット GPT 3 とは
GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)は、
2019年にオープンAIが発表した自然言語処理のための言語モデルです!
![](https://bks-blog.com/wp-content/uploads/2023/07/23657516_s.jpg)
GPT-3は、17億以上のパラメータを持ち
多くの言語タスクを実行することができます。
チャット GPT 4 とは
GPT-4は、GPT-3の後継モデルです。
GPT-4は、GPT-3よりもはるかに大きく、
より多くのパラメータを持つモデルです。
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これにより、より高度な言語理解と生成が可能になりました。
はじめにマイクロソフトのBingで使えるようになり、私も活用していました。
回答に対するエビデンス先(URL)が表示されており、
GPT3より正確な情報であるという印象を受けました。
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GPT-3 と GPT-4 の違い
パラメータの規模
GPT-4はGPT-3よりもはるかに多くのパラメータを持ちます。
これにより、より複雑な文脈を理解し、より自然な文章を生成することが可能になりました。
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学習データの量
GPT-4の開発には、GPT-3よりも多くのデータを使用しました。
これにより、より幅広い知識を持つ言語モデルが構築されました。
![](https://bks-blog.com/wp-content/uploads/2023/07/27018438_s.jpg)
言語タスクの多様性
GPT-4は、より多くの言語タスクを遂行できるように設計されています。
これにより、より高度な自然言語処理が可能になり
さまざまな用途に活用されることが期待されています。
![](https://bks-blog.com/wp-content/uploads/2023/07/25232004_s.jpg)
GPT-4の進化による利点
高い精度の応答
GPT-4はより多くのパラメータを持つため、
より正確で適切な応答を生成できるようになりました。
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より自然な文章
GPT-4の言語理解能力の向上により
より自然な文章が生成されるようになりました。
![](https://bks-blog.com/wp-content/uploads/2023/07/23014258-2-1024x768.jpg)
複雑な文脈の理解
GPT-4はより多くの学習データを使用しているため、
より複雑な文脈を理解することができます。
![](https://bks-blog.com/wp-content/uploads/2023/07/1189226_s.jpg)
まとめ
GPT-3からさらに進化したGPT-4は、
より高度な言語理解と生成能力を持つ次世代の言語モデルです。
その進化により、より多くの応用が可能となり、
言語処理の分野に新たな展望をもたらしています。
GPT-4の進化は、人工知能技術の未来に大きな可能性を示しています。
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以上が、「GPT-3とGPT-4の違いについて」のまとめです。
今後の技術の進化にも期待したいですね!
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なるほど、
じぴてぃ先生ありがとうございました!
お疲れ様でした☆彡
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